Loungemesh 以距離調整音量,打造可自由移動的線上走廊交談
Weeks instead of Years: Creating the Loungemesh Hallway Video Platform
場次摘要
講者介紹自己約五週內建立的 Loungemesh,目標是讓線上交流更接近走廊中的自然交談,而非固定在同一間視訊會議室輪流發言。使用者可移動加入群組、離開討論,或邀人另開私人通話;離交談區中心越遠,音量越低,藉此呈現不同群組的遠近感。 據講者說明,平台在使用者端調整音量,並透過不載入畫面外的影像、降低解析度節省頻寬。團隊以人工智慧(AI)協助開發白板筆畫同步,但仍修正了小問題,音訊引擎也需要人工介入。他強調以分層架構與測試降低修改風險;所稱百分之百測試覆蓋僅限媒體引擎,並非整個平台,也不代表串流不會失敗。
值得記下的 5 件事
- [2:20]
以移動切換交談群組 講者介紹,使用者可走近群組聆聽、加入討論,也能離開或邀人另開私人通話
平台以圓形交談區呈現群組,離中心越遠音量越低,藉此模擬走廊中切換對話的方式。
- [3:00]
在使用者端依距離調整音量 講者說,團隊將依距離調整音量的運算放在使用者端,而非全由伺服器處理
平台也加入處理離開音訊串流時爆音的機制,讓切換交談時的聲音較自然。
- [4:00]
以可見範圍與解析度控制頻寬 講者將多路串流列為工程挑戰,表示不載入畫面外的影像
小型頭像影像依網路狀況限制為 240p 或 360p,螢幕分享則限制為 720p;他稱這能讓較小的伺服器容納更多串流,但未提供效能資料。
- [14:00]
AI 協助白板同步,音訊仍需人工介入 講者認為,清楚定義架構檔案有助 AI 開發,並稱白板筆畫同步主要由 AI 完成,但仍修正了小問題
音訊引擎則較棘手,需要補上架構決策與人工介入,不能將白板的開發經驗概括為所有功能都能自動完成。
- [11:20]
以分層架構與測試降低修改風險 講者說,前後端之間設置中介層,避免直接連動,降低修改波及其他功能的風險
他宣稱媒體引擎達百分之百測試覆蓋,但明確排除整個平台;也承認小型伺服器承載多人時,仍可能遇到串流失敗。
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