AI 與開發工具
8 場，來自不同峰會。
AI 時代的學習：讓工具幫忙，但把思考留給自己
Learning in the AI era
AI 能代寫程式、產生測試，完成作業已不再足以證明理解。
Pablo Alayeto
用 AI 代理開發以太坊：技能檔、輕量規格與回饋迴圈
Building on Ethereum with agents
AI 代理能承接大型開發任務，但仍需要清楚的需求與程式碼脈絡。
Shiv Bhonde
ETH Evals：用重複測試檢驗以太坊 AI 代理的實作能力
ETH Evals: testing agents on Ethereum
AI 代理已從回答問題、提供程式碼，走向建立合約與發送交易，但答對知識題，不代表能完成實作。
Rinat Akhunianov
AI 如何改變以太坊開發：從引導學習到合約安全
AI x Ethereum: where we are now
AI 讓以太坊應用更容易做出原型，但產品是否有用，仍取決於人的判斷。
Austin Griffith
Solidity CTF 實戰：AI 代理的賽前準備、協作與人工介入
Human + AI Solidity CTF: bring your own agent
這場 Solidity 智慧合約奪旗賽將 AI 納入競賽設計，參賽者可自選模型、工具與代理框架，挑戰 Base 主網上的 12 道題目，以鑄造 NFT 旗幟計分。
Carlos Sánchez、Damian Martinelli
以太坊開發工具圓桌：AI 代理下的工具曝光、資金與工程養成
Devtooling builders session
AI 代理開始替開發者挑選工具，讓工具作者不只要服務人，也得讓代理讀懂文件、找到產品。
Austin Griffith
黑客松之後：靠持續回饋、維運與導師制度留住開源貢獻者
Open Source Hub - Your Developer Community Needs More Than a Hackathon
黑客松能讓開發者快速組隊、學習並完成原型，但專案要持續運作，還得有人接手維護。
Mario Behling
印度 Web3 社群如何串連開發實作與職涯機會
India Hub - Indian Builder Ecosystem
印度 Web3 社群正透過地方活動、參與補助與開發挑戰，讓更多人接觸區塊鏈並動手實作。
Rishikesh Kale、Abhayrajsinh Gohil