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從以太坊走向機器人:以資料中心部署為起點的協作願景

Ethereum X Robotics

場次摘要

Tomasz Stanczak 在對談中回顧,去中心化支付曾讓他期待機器能自主維護,並減少人與機器互動的中介,但這類構想多年難以實現。他認為,人工智慧(AI)的發展,才讓智慧合約有機會透過模型協調來適應情境。他將投入機器人事業視為過往工作的延續,而非完全轉向。 談到 Complete Robotics,他提出讓全球機器與實體設施協作的願景,現階段先聚焦資料中心部署、與夥伴合作規劃機器人部署,以及跨地區機器人買賣。他表示,機器人團隊才加入並開始設立實驗室、投入開發,工作仍帶有實驗性質。對年輕人,他建議利用 AI 學習,從在地醫療、農業與物流需求著手;工程師也可補強電力、電磁學等基礎。不過,他承認這些職涯建議是否奏效仍不確定。

值得記下的 5 件事

  1. [1:20]
    自主支付是機器協作構想的起點 Tomasz 回顧,去中心化支付讓他想像機器能自行維護,減少人與機器之間的中介

    他表示,這類構想多年難以實現,並認為 AI 模型協調帶來了讓智慧合約適應情境的可能;對談未展示已完成的系統。

  2. [5:00]
    長期願景是讓機器與實體設施彼此協作 Tomasz 希望建立全球「實體 AI 協調層」,讓協作範圍超出區塊鏈金融

    他將城市等複雜系統想像成由多個部件組成的機器,並從預製資料中心延伸討論未來部署整座村落的可能;這仍是願景,而非已完成的成果。

  3. [6:40]
    近期業務先從資料中心與機器人買賣切入 Tomasz 表示,團隊優先投入資料中心部署,並與夥伴合作規劃機器人部署

    他也提到連結中國供應商與歐美買方的機器人買賣業務,但機器人團隊才加入、開始設立實驗室與開發,仍處於探索階段。

  4. [8:20]
    職涯探索可先從身邊社群的需求著手 面對 AI 與自動化帶來的不安,Tomasz 建議年輕人把焦點放回朋友、家人與在地社群

    他舉醫療、農業設備與物流效率為例,鼓勵利用 AI 學習並改善周遭生活,但明言這些想法能否奏效仍不確定。

  5. [10:20]
    工程學習可從軟體延伸到實體世界 Tomasz 表示,重新學習電力工程與電磁學令他最感興趣

    他建議相關基礎不足的工程師補強實體工程知識,也點名暖氣、通風與空調,以及土木工程,而不只專注於軟體。

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