Etherscan Flow 以 AI 繪製資金流向圖，並對照交易與地址資料

值得記下的 5 件事

1. [2:00]
   資金追蹤的難處在於拼湊完整流程 Harith 表示，一般使用者不容易把多筆交易串成完整案件，因此 Etherscan 曾停止推進 ETHProtect

   這次嘗試以 AI 降低操作負擔，用途不只追查駭客事件，也包括辨識地址投毒情境與理解智慧合約互動。

2. [3:20]
   分析指引開源，可自行檢視與修改 這套供 AI 代理使用的分析指引，講者稱為「技能」

   內容公開於 GitHub，使用者可閱讀運作方式、建立修改版本，或整合進自己的介面。講者表示，團隊已方便 Codex 與 Claude 使用，也可搭配其他代理。

3. [3:40]
   貼文分析結果可轉成資金流向圖 Harith 以投影片說明，他把一則貼文交給 Codex 分析，再以產出的資料檔建立流程圖，呈現存款與交易關係

   這是操作流程的介紹，而非台上完整執行的即時示範。

4. [4:20]
   驗證範圍是交易與地址的資料比對 Harith 表示，圖表建立後可啟動檢查，確認列出的交易與地址符合 Etherscan 顯示的資料，再附上評論並發布連結

   這項檢查不能直接視為整份調查推論都已獲得證實。

5. [5:20]
   尚非完整產品，也無法驗證所有鏈的交易 Harith 承認，標題所稱的一鍵操作並不精確，功能仍是副專案

   非以太坊虛擬機（EVM）交易，也就是不採用這套程式執行環境的交易，目前尚未支援驗證。他希望透過使用者回饋，爭取更多開發時間。