AI 代理如何取得信任:從鏈上付款、爭議仲裁到證據保存
Agentic Hub - Can We Trust the Machines? A Live Trial
場次摘要
AI 代理能付款,不代表就能放心把錢交給它。Agentic Hub 以 Claude 代理為例,展示它在 Celo 主網建立身分、測試應用程式賺取報酬,再購買服務的流程。現場呈現的是事先完成的鏈上紀錄,而非即時操作;代理買到無用市場報告後要求退款,讓焦點從能否交易,轉向交付失敗後如何追責。 爭議交由獨立代理陪審員依契約與證據裁決,透過多數一致獎勵與上訴機制處理分歧;互動記憶及爭議資料則存入 Swarm,供後續查驗。不過,陪審代理仍可能判錯或未能投票,賣方退款後該獲負評還是中立評價,也仍在研究。團隊提醒,鏈上回饋越多,雜訊也可能越多;保存紀錄之外,使用者仍須判斷哪些評價來源值得信任。
值得記下的 5 件事
- [5:33]
能完成付款,不代表能選對交易對象
案例中的 Claude 代理先在 Celo 主網建立身分,完成應用程式測試並取得報酬,再付費取得研究資料;但向新供應商購買市場報告時,卻收到無用內容。這段事先完成、非現場即時操作的流程,帶出交付失敗後如何追責的問題。
- [7:50]
代理仲裁以契約與證據為基礎,仍須容許判錯與上訴
買賣雙方透過 API 啟動爭議,由不受 Kleros 控制的獨立代理陪審員審查契約與證據,只有與多數一致者可獲獎勵。代理仍可能判錯,可向更大陪審團上訴;交由人類處理則是可能選項。案例也曾有陪審員未能提交投票。
- [15:52]
證據保存不只記錄結果,也要串起互動脈絡
團隊將代理各步驟的記憶、回應與爭議資料存入 Swarm。依講者說明,內容定址讓每份資料都有對應的雜湊值,並可互相引用,形成供代理載入相關資料的資訊樹;連不良交付與裁決結果也納入,保留付款交易以外的查驗線索。
- [11:34]
裁決如何轉成聲譽評價,仍有未解的設計問題
案例裁決支持買方,團隊表示會為善意提出有效證據的買方留下評價,並給未按約交付的賣方負評。不過,若賣方遵從裁決並退款,究竟仍應受罰,還是改給中立評價?這類 ERC-8004 身分與聲譽協定的回饋規則仍在研究。
- [18:25]
回饋能被保存,不等於回饋值得相信
團隊邀請觀眾投票,並表示會將票寫入鏈上、納入代理聲譽;但講者也反問,使用者憑什麼信任這些評價者。她提醒,大量回饋可能帶來更多雜訊,最終仍須選擇可信的回饋來源,不能只看紀錄數量,或是否已經上鏈。
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